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如何在保護客戶隱私的同時最大化 AI 和 IoT 業(yè)務(wù)價值
如何在保護客戶隱私的同時最大化 AI 和 IoT 業(yè)務(wù)價值
如今，超過90億臺設(shè)備可能利用人工智能 (AI)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。沒有企業(yè)或個人不受這些最新技術(shù)的影響。他們通過智能手機、應(yīng)用程序、云服務(wù)、傳感器、RFID系統(tǒng)和各種其他方式使用它。這些無與倫比的機會正在飛速發(fā)展業(yè)務(wù)運營并建立深厚的客戶關(guān)系。
但所有這些好處都伴隨著每個企業(yè)都需要適當(dāng)解決的情況。許多企業(yè)主和高管優(yōu)先考慮客戶隱私和安全，同時利用 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的特殊機會，這一切都可以通過CIAM實現(xiàn)。
CIAM 最大化商業(yè)價值
CIAM，客戶身份和訪問管理，是身份和訪問管理 (IAM) 的一個子類別，有助于同時改善客戶體驗和安全性。CIAM 將基于數(shù)字身份的授權(quán)與面向客戶的應(yīng)用程序的身份驗證集成在一起。企業(yè)可以選擇本地或即服務(wù)的 CIAM 解決方案。他們可以通過 Web 服務(wù)和應(yīng)用程序上的互連身份 API 導(dǎo)致它。
根據(jù) IBM Security 的說法，今天，大約 80% 的組織面臨安全漏洞，他們表示網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將客戶的個人身份信息作為 PII 目標。
根據(jù)他們的說法，被破壞的安全漏洞平均每位客戶的成本約為 150 美元。因此，管理是每個企業(yè)都應(yīng)該添加的基本安全措施。CIAM 在實施時主要做四件事。
它有助于為企業(yè)及其客戶定制身份驗證機制。
它通過降低數(shù)據(jù)泄露或帳戶被黑的風(fēng)險來改善客戶注冊和登錄體驗。
無論客戶人數(shù)如何，它都會產(chǎn)生可擴展性。
在不斷擴大的安全和隱私需求中，它會影響人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。
我們都知道，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將在未來幾十年開花結(jié)果。企業(yè)正在嘗試適當(dāng)?shù)乩眠@些技術(shù)來改進業(yè)務(wù)技術(shù)和方法。隨著業(yè)務(wù)工作量的增加和競爭的加劇，物聯(lián)網(wǎng)有望產(chǎn)生新的機制，可以簡化業(yè)務(wù)運營并提升客戶體驗。
另一方面，人工智能正在通過自動化系統(tǒng)對耗時且累人的手動工作進行革命性的改變。它還可以從精細的客戶數(shù)據(jù)中提取洞察力，以提高業(yè)務(wù)效率并創(chuàng)造更好的客戶參與機會。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是支持現(xiàn)代商業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)。但是，這些都伴隨著對數(shù)據(jù)隱私和安全性的關(guān)注。使用現(xiàn)代技術(shù)收集和處理數(shù)據(jù)可能會損害客戶的隱私。但是尊重客戶忠誠度和信任的組織會使用必要的隱私保護技術(shù)。通過受益于CIAM和隱私維護管理系統(tǒng)，組織可以提高其競爭對手的標準和服務(wù)。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)帶來的安全和隱私挑戰(zhàn)：
大多數(shù)進步的組織需要人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來擴展和了解客戶數(shù)據(jù)隱私日益增長的敏感性。無論如何，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)帶來了安全和隱私挑戰(zhàn)，從而動搖了用戶的信任。
物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)
隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)連接、演進和擴展在任何行業(yè)或組織中的增加，保持數(shù)據(jù)和通信的安全和安全變得具有挑戰(zhàn)性。物聯(lián)網(wǎng)及其通信協(xié)議仍處于蓬勃發(fā)展階段。由于基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件攻擊、身份驗證缺陷、網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的攻擊和硬件攻擊，企業(yè)高管和客戶發(fā)現(xiàn)使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)受益具有挑戰(zhàn)性和誘人的問題。
連接人工智能和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)
由于隱私原因，組織在采用這些技術(shù)時遇到了越來越大的痛苦。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在醫(yī)療保健、制藥和金融行業(yè)等敏感領(lǐng)域?qū)嵤?。如果不保護員工和客戶的身份驗證，整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)和隱私可能會面臨重大風(fēng)險。因此，在打造最佳人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的同時，確保組織及其客戶數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。
傳統(tǒng)安全工具的用戶體驗不足
在物聯(lián)網(wǎng)中，用戶體驗是高度非交互性的。在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，在不損害安全性和隱私性的情況下定制IoT系統(tǒng)以獲得出色的用戶體驗是很復(fù)雜的。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的身份驗證機制不提供用戶體驗。缺乏用戶體驗會影響人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動系統(tǒng)的商業(yè)價值。
傳統(tǒng)安全措施的缺點
使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組織部署安全和隱私控制來緩解上述挑戰(zhàn)。毫無疑問，這些傳統(tǒng)安全措施可以減少數(shù)據(jù)泄露、身份泄露和控制訪問管理，但代價是降低了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的潛力。他們可能會誤導(dǎo)采用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是不安全或有風(fēng)險的。
根據(jù)一份報告，高級管理人員和經(jīng)理擔(dān)心人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可能會使客戶和員工暴露在嚴格的隱私之下，最終降低人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在未來的使用潛力。這些障礙將持續(xù)很長時間，直到組織從傳統(tǒng)安全方法轉(zhuǎn)向CIAM解決方案。
Advance CIAM 解決方案支持AI和IoT集成，而不會影響用戶隱私、安全性和用戶體驗。組織可以利用符合業(yè)務(wù)指南的CIAM解決方案，同時在客戶與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或支持人工智能的系統(tǒng)交互時提供網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護。
集成支持CIAM的AI和IoT
安全研究人員和CIAM提供商在處理物聯(lián)網(wǎng)和人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)時支持客戶身份和訪問控制解決方案。這種有效的解決方案有助于應(yīng)對治理、管理和保護客戶對敏感數(shù)據(jù)的訪問的挑戰(zhàn)。CIAM是平衡人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的組織與客戶身份管理所必需的。CIAM解決方案通過促進MFA、SSO、基于社交身份的登錄、PIN等來雙重保護安全性。
CIAM 解決方案還具有經(jīng)典的物聯(lián)網(wǎng)身份驗證方法和基于人工智能的智能登錄程序，可增強用戶體驗，有助于在帳戶接管和 數(shù)據(jù)隱私時提供強大的保護， 而無需與用戶體驗協(xié)商。
CIAM 可以提供跟蹤用戶同意、理解和記錄活動，并有助于在粒度級別識別用戶偏好。它優(yōu)先考慮客戶隱私和安全，同時在這些靜態(tài)設(shè)備中生成豐富的用戶體驗。它還幫助企業(yè)部署成功的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
對齊解決方案
組織可以根據(jù)業(yè)務(wù)策略管理或調(diào)整 CIAM 解決方案。它甚至可以使用預(yù)測模型分析人工智能或物聯(lián)網(wǎng)傳感器提取的數(shù)據(jù)，同時清除隱私障礙。它還強調(diào)在任何客戶結(jié)束服務(wù)或關(guān)系時按需消除和刪除數(shù)據(jù)。
以下是 CIAM 解決方案在企業(yè)級別顯示的一些要點。
采用解決方案
如今，組織正在采用 CIAM 解決方案。這些 CIAM 解決方案提供不同的身份驗證技術(shù)和措施，如雙因素身份驗證、社交媒體身份登錄、生物識別登錄等。此外，CIAM 解決方案還提供員工身份和訪問管理 (IAM) 服務(wù)。
成熟
CIAM 解決方案的成熟度可幫助組織無需擔(dān)心地部署 AI 和 IoT 系統(tǒng)。Advance CIAM 解決方案具有解決 AI 和 IoT 特定安全問題的直接措施。報告指出，與 CIAM 成熟度較低的組織相比，使用先進和成熟的 CIAM 解決方案的組織實施人工智能和物聯(lián)網(wǎng)計劃的潛力要高出 33%。
前進
先進的 CIAM 解決方案使組織能夠克服 AI 和 IoT 相關(guān)的安全挑戰(zhàn)。根據(jù)報告，擁有成熟 CIAM 解決方案的組織在解決人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的安全問題方面的可行性提高了 26% 到 46%。
部署
部署成熟的 CIAM 解決方案支持安全團隊制定可靠的計劃。采用先進的 CIAM 解決方案的組織在不影響用戶體驗或隱私的情況下提升業(yè)務(wù)價值的潛力提高了 20-52%。除此之外，這些解決方案還可以最大限度地減少客戶數(shù)據(jù)泄露，并從他們收集的細粒度數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察力。
人工智能具有不同的構(gòu)建塊，例如 機器學(xué)習(xí) (ML) 和自然語言處理 (NLP)。盡管 AI 可以對多個 CIAM 流程產(chǎn)生一系列見解，但 CIAM 系統(tǒng)的啟動需要組織知識、策略設(shè)置和人機交互才能從 AI 中獲得價值。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備捕獲大量數(shù)據(jù)，包括設(shè)備位置甚至狀態(tài)。此類數(shù)據(jù)主要存儲在基于云的服務(wù)器中。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可擴展性和分布式數(shù)據(jù)增加了數(shù)據(jù)處理不當(dāng)。此類數(shù)據(jù)泄露也會導(dǎo)致身份驗證損壞。在這種情況下，組織可以使用 CIAM 解決方案來更好地進行身份驗證、監(jiān)管數(shù)據(jù)收集和合規(guī)性。
在自動化上運行
今天，幾乎所有行業(yè)都采用了自動化，這意味著大多數(shù)事情都是通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來運作的。有興趣充分利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的企業(yè)主和高管會在不與用戶體驗協(xié)商的情況下對客戶數(shù)據(jù)安全和隱私采取預(yù)防措施。組織必須采用成熟的客戶身份和訪問管理解決方案來集成智能身份驗證和授權(quán)。這些 CIAM 系統(tǒng)提供全渠道交互和身份驗證以及跟蹤，同時管理精細的用戶同意、偏好和活動。