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技術專題
什么是嵌入式AI？
什么是嵌入式AI？
多年來，人工智能一直是不斷發展的趨勢和應用程序的技術必看清單的頂部。憑借我們構建能夠模擬人類智能的智能機器的能力，對眾多領域的技術進步的影響是無窮無盡的。那么，還有什么比人工智能更好的呢？嵌入式人工智能。
嵌入式人工智能（AI）是機器和深度學習在設備級別的軟件中的應用。可以對軟件進行編程，以根據收集和分析的數據提供預測和反應性情報。
在過去的幾年中，人工智能任務，數據和結果從云級處理向設備級處理發生了重要轉變。嵌入式AI是這一重要轉變的直接結果。傳統上，復雜的AI計算（例如產生搜索引擎結果）是在云中的數據中心執行的。通過在圖形處理單元（GPU），會話邊界控制器（SBC）和片上系統（SoC）上實現AI模型，對AI數據處理的云依賴性降低了。
使用嵌入式AI，設備可以在設備級別運行AI模型，然后直接使用結果執行適當的任務或操作。從數據存儲的角度來看，云仍然有幫助，因為數據可以臨時存儲在設備級別，并最終發送到云服務器以進行保管。
盡管嵌入式AI的用途和應用非常廣泛，但這里列出了一些行業，這些技術可以使流程自動化，提供高級分析和業務洞察力并改善客戶服務，還有許多其他好處。
農業
航空
現場服務管理
金融
衛生保健
制造業
零售
船運
供應鏈
隨著嵌入式AI背后的技術不斷發展，兩個不斷發展的應用保持領先，包括將AI功能嵌入到定制SoC和Internet連接的設備或物聯網（IoT）中。在SoC上嵌入AI模型可以優化芯片的體系結構，從而減少指令數量，功耗和計算時間。雖然將AI嵌入到連接互聯網的設備中聽起來既溜溜又是下一步的邏輯，但許多公司（例如Google，Siemens和HPE）已經在這一領域投入了腳步。
在制造和工業環境中，將嵌入式AI和物聯網配對可以實現設備的預測性維護，提高的運營效率，改進的產品和服務以及增強的風險管理。當然，在其他環境中，用于嵌入式AI和IoT設備的應用比比皆是，其中涉及安全和監視系統，智能家居和城市，科學研究和醫療保健等。