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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合可能預示著技術(shù)變革的新時代
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合可能預示著技術(shù)變革的新時代
在過去的十年中，通過物聯(lián)網(wǎng)建立或重新構(gòu)想了許多業(yè)務。最近，我們在其他兩個技術(shù)領域看到了驚人的進步和投資：人工智能和機器學習。在2020年代，這些互補技術(shù)將融合形成新的技術(shù)變革浪潮：人工智能（AIoT）。
那些正確使用AIoT并有效地在業(yè)務和客戶服務模型中使用其功能的人將獲得直接和持久的競爭優(yōu)勢。但是要做到這一點，組織需要了解AIoT的產(chǎn)生方式，以及它已經(jīng)為正確實現(xiàn)這一目標的公司提供了什么。
為什么要使用AIoT？
借助物聯(lián)網(wǎng)，機器或“事物”可以與其他事物進行通信并根據(jù)該信息采取行動。通過添加AI，網(wǎng)絡可以從過去的決策中學習，預測未來的活動并不斷提高性能。這是一種互惠互利的完美關(guān)系：人工智能通過改進決策制定為物聯(lián)網(wǎng)增加價值，物聯(lián)網(wǎng)通過連接性，信號傳遞和數(shù)據(jù)交換來增強人工智能的功能。
這正在發(fā)生。如今，組織開發(fā)了實時的“思考”網(wǎng)絡。該AIoT系統(tǒng)解決各種各樣的許多不同的垂直行業(yè)復雜的問題。這就是為什么Gartner預測，到2022年，超過80％的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將具有AI組件。
今天如何實現(xiàn)AIoT
當前有許多AIoT改變業(yè)務運作方式的示例，包括制造，銷售和營銷以及汽車。
制造業(yè)。許多制造商已經(jīng)在使用IoT監(jiān)視其設備。例如，一家工業(yè)制造商的新AIoT部署從IoT設備中獲取可用數(shù)據(jù)，并將其與AI的洞察力相結(jié)合，以創(chuàng)建一個智能解決方案，該解決方案不僅可以提供設備的預測分析，還可以將其與庫存，采購和維修系統(tǒng)相結(jié)合。
這意味著公司使用AIoT來預測和采取針對倉庫設備，維護和生產(chǎn)車間的先發(fā)制人的行動。它使他們不僅可以簡單地查看機器上的標簽，還可以使這些信息投入運行，減少意外的停機時間和現(xiàn)場維護成本，并提高操作的可視性和產(chǎn)量。
而且，這種AIoT的應用減少了工程師之間不必要接觸的需求，從而實現(xiàn)了安全的社交距離-這種做法很可能在工廠車間中仍會保留很長時間。
銷售和營銷。一家主要的零售技術(shù)分析公司使用AIoT解決方案通過客戶洞察力來增加銷售額。該公司使用實時接近度檢測和基于移動設備的用戶行為跟蹤器來向店內(nèi)客戶提供個性化的營銷活動。這不僅增加了人流量，而且使商店更易于導航，并提供了更多信息來幫助最終客戶購買更多產(chǎn)品，這在零售等充滿挑戰(zhàn)的行業(yè)中是一項壯舉。
汽車。一家全球汽車公司使用AIoT來預測故障或磨損的零件。該系統(tǒng)使用現(xiàn)有的召回，保修，國家公路交通安全管理局和社交媒體數(shù)據(jù)為他們提供最需要更換零件的可見性。更重要的是，它使他們能夠在零件出現(xiàn)故障之前向客戶提供免費的服務檢查。結(jié)果，他們的客戶減少了因零件故障而引起的機械問題，從而確保了更好的車輛可靠性聲譽，這是汽車制造商的品牌聲譽和與客戶之間的公平性的關(guān)鍵因素。
如何規(guī)劃AIoT的未來
企業(yè)需要采取兩個關(guān)鍵步驟來利用AIoT機會。
首先，他們必須整合其AI和IoT團隊。AI開發(fā)人員需要與IoT團隊密切配合，以確保該軟件最大程度地發(fā)揮其運行硬件的潛力。同樣，硬件團隊需要確保他們建立的基礎架構(gòu)足以滿足AI工具的現(xiàn)有和未來需求。
其次，企業(yè)必須將技術(shù)重點從監(jiān)視轉(zhuǎn)移到預測。當今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于跟蹤設備性能和狀況。但是要利用AIoT，重點必須轉(zhuǎn)移到預測設備行為的變化和預測維護需求。這樣做將使企業(yè)能夠使用AIoT來滿足業(yè)務需求，從而提高效率并最終提高業(yè)務價值。
AIoT將兩種強大的技術(shù)結(jié)合在一起，因此，一個技術(shù)不僅可以抓住商機并根據(jù)商機采取行動，而且可以預測（甚至創(chuàng)造）當今尚不存在的商機。