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如何跟上物聯網數據保護
如何跟上物聯網數據保護
物聯網設備以產生大量數據而聞名，并且這些設備創建的數據量逐年增加。這給必須應對保護不斷增長的數據收集的備份管理員帶來了挑戰。
物聯網數據保護工作必須從對組織的物聯網設備使用情況進行全面評估開始。組織需要知道要創建和存儲多少數據才能正確備份它們。
確定設備使用率的一種方法是評估整個組織使用IoT設備的方式。更具體地說，管理員應弄清楚每個設備正在生成的數據量，組織在何處存儲數據以及它如何使用這些數據。了解組織將來如何計劃使用IoT設備也很重要，因為這樣做可以幫助進行備份容量計劃。
對組織的IoT設備使用情況進行初步評估至關重要，因為并非所有IoT設備都以相同的方式使用。例如，裝配線上的工業傳感器可以專門用作監視裝配過程中使用的各種設備的運行狀況的工具。實時監視數據通常是瞬態的，可能沒有任何長期價值。如果是這種情況，則無需將該數據納入IoT備份計劃中。另一方面，可能需要將IoT設備（例如智能安全攝像機）存儲更長的時間。
考慮物聯網數據量，內容
物聯網數據保護計劃要考慮兩個主要因素。
如果在一定時間后自動覆蓋數據，則數據量將保持相對一致，這使容量規劃變得更加容易。那時，人們提出了一個更大的擔憂，那就是要遵循必要的服務級別協議，并且不會使組織的可用帶寬和其他基礎架構資源不堪重負的IoT備份計劃。
如果數據包含任何個人身份信息，則數據隱私法（例如GDPR或CPPA）可以決定必須如何備份數據以及必須保留多長時間。大多數物聯網設備不會產生會受到數據隱私法規約束的數據。
例如，裝配線上的工業傳感器通常不會產生任何類型的個人身份信息。即便如此，有些物聯網設備確實會產生可能要遵守數據隱私法的數據。例如，執行面部識別的智能相機可能很好地創建屬于各種隱私法則的數據。此外，組織還必須考慮物聯網設備將對其法規遵從性要求產生的影響。
走到最前沿
如果組織確實有需要備份的IoT數據，則可以最大程度地減少對備份基礎架構的影響的最佳措施之一就是利用邊緣處理，這是一種在網絡外圍處理數據的方法。
與其簡單地備份所有原始數據，組織還可以在存儲數據之前對其進行處理。根據使用情況，此方法可以大大減少數據的存儲空間，從而減少必須備份的數據量。