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印刷電路板和AI
印刷電路板和AI
隨著印刷電路板（PCB）從原始的手工制造工藝發展到復雜的高密度互連（HDI）和柔性板，韜放 PCB通過適應用于制造和組裝的高度自動化生產工藝來適應這一轉變。隨著制造技術的進一步發展，它變得越來越復雜和復雜，韜放 PCB現在正在考慮利用人工智能（AI）來不僅優化其生產過程，而且還優化其整個制造設施。
早先，PCB制造通常依靠經驗豐富的專家，他們對制造過程的各個方面都有深入的了解和理解。通過利用他們的知識，專家們可以優化生產技術并提高產量。但是，諸如錯誤和疲勞之類的人為限制通常會影響其完成，導致由操作員錯誤產生的錯誤警報，或者錯誤識別缺陷。通常，這會導致處理過度，從而導致產量下降。
韜放 PCB通過將AI集成到其制造過程中，成功克服了上述問題。通過整合現代機器，這些機器可以通過接手所學的任務來增加價值，人類專家現在可以自由地接管需要智能，思想和交互作用的更復雜的任務，例如優化和培訓AI系統。人與人工智能的結合極大地提高了制造運營的整體效率。
韜放 PCB認識到完全集成的Industry 4.0系統是任何PCB制造的未來。我們設想該集成將在本地制造以及整個公司的各個級別上起作用，而不是僅在單個制造過程級別上起作用。利用Industry 4.0提供的信息交換基礎結構和自動化級別，可以確保實時分析生產，雙向通訊和信息共享，按需信息分析以及可追溯性。
雙向通訊和可追溯性等工業4.0機制可確保從各種制造機器和系統中收集信息。這不僅有助于改善所有制造工藝，而且對韜放 PCB公司也有好處。人工智能有助于分析大量系統范圍的信息，以優化工廠設置參數，從而實現更高水平的生產率和良率。AI系統的人工神經網絡可幫助進行持續的自學習，從而有助于創建全自動工廠。
工業4.0和AI的實現需要所有工廠系統的完全連接，而AI則是監視和決策機制。目前，韜放 PCB必須克服數項技術難題，限制其工廠的完全自動化，因此，我們將AI添加到單個系統中。
我們最初將AI集成到我們的自動光學檢測站中，從而可以更可靠地檢測PCB中的真實缺陷。通過將我們的生產設施完全轉向AI集成，韜放 PCB正在尋找一種反饋回路的巨大好處，該反饋回路將識別問題，找到問題源并自動修改工廠流程以消除相關缺陷。
將來，韜放 PCB打算通過機器學習和深度學習走得更遠，這是我們將PCB制造提升到完全自動化水平的目標。我們計劃使用具有機器學習算法的計算機，以通過數據收集和過去的學習經驗來提高任務性能，但不依靠編程來做到這一點。
機器學習為PCB制造提供了許多優勢。機器學習不僅可以提高產量，還可以改善制造工藝和操作，同時將人工操作減少到最低限度。韜放 PCB在工廠級別實施，希望機器學習可以幫助有效地處理供應鏈，庫存和工廠資產。
韜放 PCB為各種類型的PCB提供PCB制造，自動化組裝和全套交鑰匙服務。要獲得我們的完整功能，請訪問我們的網站，或致電給我們報價。
為了進一步改善我們的全球工廠系統，韜放 PCB計劃實施深度學習，以將AI提升到更復雜的水平。我們計劃從各種設備和系統收集的數據中，讓軟件專家系統從有見地的見解，模式和上下文的有效表示中有效學習，以幫助自動化PCB制造過程的改進。
工業4.0使用各種傳感器從設備和系統發送數據。AI有助于處理來自PCB制造過程的數據，同時始終跟蹤過程參數直至最低水平，例如蝕刻，抗蝕劑顯影以及制造過程中不同化學物質的濃度。
AI與機器學習和深度學習一起，分析數據并決定制造方法和參數的優化。該算法可識別圖案，并根據需要對過程進行必要的更改，從而做出明智的決定，從而幫助韜放 PCB消除人為錯誤。